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Excel Toolkit - Excel 文件智能处理

技能描述

提供 Excel 文件的智能处理功能，包括读取、合并、编辑、筛选等操作。支持 .xlsx 和 .csv 格式，可批量处理多个文件。

核心特性：自扩展能力 - 遇到不支持的操作时，自动生成并执行临时脚本。

触发条件

当用户提及以下关键词时激活此技能：

Excel 相关：excel、xlsx、电子表格、工作簿、工作表
文件操作：读取 excel、打开 excel、合并 excel、合并工作表
数据处理：筛选数据、排序数据、去重、替换内容、翻译单元格
批量操作：批量处理 excel、批量合并、批量替换
CSV 相关：csv、csv 转 excel、excel 转 csv
自扩展触发：计算、转换、透视、清洗、货币、汇率、公式、合并列、拆分列

核心功能

1. 基础文件操作

读取 Excel 文件（.xlsx, .csv）
创建新的 Excel 文件
保存和导出

2. 合并功能

按行合并多个文件
按列合并多个文件
合并同一文件中的多个 sheet
合并多个文件的指定 sheet

3. 数据处理

单元格内容替换
批量替换（支持正则表达式）
数据筛选（按条件筛选行）
数据排序（按列排序）
数据去重（基于指定列）

4. 🆕 自扩展功能

自动脚本生成：根据自然语言需求自动生成处理脚本
模板复用：常用操作使用预置模板，确保稳定可靠
智能缓存：相同需求自动复用已生成的脚本
灵活扩展：无模板时自动生成通用脚本框架

脚本说明

所有脚本位于 scripts/ 目录，使用 Python 编写：

基础脚本

read_excel.py - 读取 Excel 文件并显示内容
merge_excel.py - 合并多个 Excel 文件
replace_cells.py - 替换单元格内容
filter_data.py - 筛选和排序数据
batch_process.py - 批量处理多个文件

🆕 自扩展脚本

auto_script.py - 核心脚本引擎，分析需求并生成/执行脚本

🆕 自扩展能力详解

工作原理

需求分析：解析用户的自然语言描述
模板匹配：检查是否有可用的脚本模板
脚本生成：
- 有模板：使用模板 + 参数生成
- 无模板：自动生成通用脚本框架
执行并缓存：执行脚本并保存到 temp_scripts/ 供复用
结果返回：输出执行结果和统计信息

可用模板

模板位于 script_templates/ 目录：

模板	功能	触发关键词
`currency_convert.py`	货币/汇率转换	货币、汇率、转换、currency、convert
`pivot_summary.py`	数据透视汇总	透视、汇总、聚合、pivot、summary
`data_clean.py`	数据清洗（去空、格式化）	清洗、去空、格式化、clean
`column_calc.py`	列计算（加减乘除、公式）	计算、加减乘除、公式、calc、calculate
`merge_columns.py`	列合并/拆分	合并列、拆分、split、join

自然语言触发示例

# 货币转换
python scripts/auto_script.py "把金额列从美元转换为人民币，汇率7.2" --file sales.xlsx --output converted.xlsx

# 数据透视
python scripts/auto_script.py "按地区和产品透视汇总销售额" --file sales.xlsx --output summary.xlsx --group_by "地区,产品" --agg_column "销售额" --agg_func "sum"

# 数据清洗
python scripts/auto_script.py "清洗数据，删除空行并去除空格" --file data.xlsx --output cleaned.xlsx --drop_na --strip_whitespace

# 列计算
python scripts/auto_script.py "计算总价 = 单价 * 数量" --file products.xlsx --output result.xlsx --operation multiply --column1 "单价" --column2 "数量" --result_column "总价"

# 仅生成不执行（预览）
python scripts/auto_script.py "计算利润" --dry-run

脚本缓存

相同需求会自动复用已生成的脚本，存储位置：

temp_scripts/script_[hash].py
哈希值基于需求描述生成
手动清理：删除 temp_scripts/ 目录

基础功能使用示例

读取 Excel

python scripts/read_excel.py /path/to/file.xlsx

合并文件

# 按行合并
python scripts/merge_excel.py --mode row file1.xlsx file2.xlsx output.xlsx

# 按列合并
python scripts/merge_excel.py --mode col file1.xlsx file2.xlsx output.xlsx

替换内容

python scripts/replace_cells.py input.xlsx "旧值" "新值" output.xlsx

筛选数据

python scripts/filter_data.py input.xlsx --filter "列A > 100" --sort "列B" output.xlsx

批量处理

python scripts/batch_process.py --replace "旧值|新值" *.xlsx

技术依赖

Python 3.8+
openpyxl (读写 .xlsx)
pandas (数据处理)

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

注意事项

大文件处理可能需要较多内存
合并前请确保文件结构兼容
备份原始文件后再进行批量操作
公式可能在某些操作中丢失，建议保留原始文件
自扩展生成的脚本默认超时时间为 5 分钟
自动生成的脚本可能需要手动调整参数以适应特定需求

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